0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Yapay zeka son birkaç yıldır manşetlere ve teknoloji sanayisi varsayımlarına hakim oldu. 2025 daha farklı olacak mı? Alışılmış ki hayır! Bununla birlikte model uzmanlaşması, mevzuatlara ahenk sebebiyle karşılaşılan zorluklar, çevresel sürdürülebilirlik ve daha fazlası üzere çeşitli yapay zeka temaları odak noktası haline gelecek.

Veri ve yapay zeka alanının lideri SAS’ın yöneticileri ve uzmanları, 2025’teki trendleri ve değerli iş ve teknoloji gelişmelerini varsayım etmek için gözünü geleceğe dikti. İşte paylaştıkları iddialardan bazıları…

Daha süratli model eğitimi yapay zekanın karbon ayak izini azaltıyor

Hız ve algoritmik verimlilik, bulut tüketimini azaltmak için göz arkası edilemez kritik ögeler. . Güç tüketimi yüksek yapay zeka, sürdürülebilir güç kaynaklarına, nükleer güce yönelimi artırmaya devam ederken, daha güç verimli modellere olan talebi de artıracak. Konut aletleri ve otomotiv kesimlerinin güç verimliliğinde büyük ilerlemeler kaydettiği üzere, yapay zeka modellerini de daha verimli hale getirmemiz gerekiyor.

–            Bryan Harris, CTO, SAS

Yapay zeka hücumları ömür stilimizi tehdit ediyor

Yapay zekanın şahsileştirme ve büyük ölçekte çalışma yeteneği, yanlış bilginin artması ve toplumsal normların manipülasyonu da dahil olmak üzere bilgiyle etkileşim biçimimizi yine şekillendiriyor. Yapay zeka hücumları kişisel, küme ya da kurumsal seviyede gerçekleşebilir ve ömür biçimlerimizi tehdit edebilir. Demokratik toplumlar ve hükümetler, âlâ niyetli sivil söylemleri, seçimleri korumak ve kültürel normları sürdürmek konusunda sorumluluk sahibidir. Tehdidi azaltmaya yardımcı olmak için, iş önderlerinin kurumsal kıymetleri ikiye katlayarak ve yapay zeka unsurlarını, siyasetlerini, standartlarını ve denetimlerini yayınlayarak kuruluş içinde yapay zekanın etik kullanımı konusundaki sözcülüğü sahiplenmeleri gerekir.

–           Steven Tiell, Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı Küresel Başkanı, SAS

Düzensiz ve sorunlu data yığınları yapay zeka geliştirme ve uygulamasındaki boşluğu daha da kötüleştiriyor 

2025, birtakım kuruluşların üretken yapay zeka ile başarılı olduğunu ortaya çıkaracak. Rekabeti geride bırakacaklar, özel müşteri tecrübeleri yaratacaklar, yenilikçi eserleri daha süratli piyasaya sürecekler. Lakin, başka kimi kuruluşlar üretken yapay zeka yarışında geride kalıyor. 2023’te başlattıkları projeleri, yapay zekanın kaliteli bilgiye gereksinim duyduğu gerçeğini göz gerisi ettikleri için yarıda bırakıyorlar. Sistemsiz ve problemli bilgi, yapay zekanın performansını engelliyor ve kuruluşların, yaygın data meselelerini bir adım öncesine geri dönüp cesurca düzeltmeleri gerekiyor.

• Marinela Profi, Küresel GenAI/AI Pazar Stratejisi Lideri, SAS

GenAI hype döngüsü yavaşça dağılıyor

Üretken yapay zeka her vakit ilgi cazip olacak. Fakat artık bu heyecan döngüsünden sonra gerçek iş kıymetini sunmaya odaklanma noktasına geldik. Bu, yaklaşımlarımızı, kuralları ve modelleri kolaylaştırıp büyük lisan modellerinin (LLM’ler) ve özel küçük lisan modellerinin (SLM’ler) maksatlı kullanımıyla gerçekleşecek.

–            Jared Peterson,Platform Mühendisliği Kıdemli Lider Yardımcısı, SAS

Bulut sağlayıcıları ve yapay zeka kullanıcıları çevresel sorumluluğu paylaşacak

Yapay zekayı benimseme telaşı, büyük ölçüde bulut kaynağı tüketen ve daha büyük karbon ayak izine sebep olan verimsiz modellere yol açıyor. Çevresel etkiyi azaltmak sadece donanım sağlayıcılarının ve hiper ölçekleyicilerin misyonu değil. Bu, bilgileri ve yapay zeka iş yüklerini yöneten yapay zeka kullanıcılarıyla paylaşılan bir sorumluluk. Bulut için optimize edilmiş data ve yapay zeka platformlarının mümkün kıldığı yapay zeka modeli geliştirmede daha fazla verimlilik, gereksiz tekrarları ve israfı azaltmaya ve güç tüketimini en aza indirmeye yardımcı olacaktır.

•  Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS

Yarının devleri bugün yapay zeka ile güçlendiriliyor

Tamamen yapay zeka takviyeli kuruluşlar, 2025’in BT savaşlarını kazanacak olanlardır. Üretken yapay zeka “parlak yeni bir oyuncak” olmaktan çıkıp “sadece” öbür bir yapay zeka cinsine dönüşürken, kuruluşlar, çalışanları daha yüksek kıymetli işler için özgür bırakan rutin vazifeleri otomatikleştirmek için tüm yapay zeka biçimlerini büsbütün fonksiyonel hale getirecekler. Bu otomasyonlar, daha süratli karar verecekleri, fırsatları daha çabuk fark edecekleri ve rakiplerine kıyasla daha fazla inovasyon yapacakları manasına geliyor. Hasılı, kazanacaklar.

–           Jay Upchurch, CIO, SAS

LLM’ler metalaşıyor… ve uzmanlaşıyor

2025 yılında, LLM’ler metalaşacak ve temel düzey yetenekler fiyatsız olarak sunulduğu için yapay zeka fiyatlandırma modelleri çökecek. Gerçek kıymet, bu modellerin üzerine inşa edilen özel hizmetlere ve alana mahsus uygulamalara kayacak. Tıpkı vakitte, açık kaynaklı LLM’lerin yükselişi, birkaç kilit sağlayıcının hakimiyetine meydan okuyacak ve özelleştirme ve entegrasyonun temel farklılaştırıcılar olacağı, merkezi olmayan bir yapay zeka ortamını teşvik edecek.

–           Udo Sglavo, Lider Yardımcısı, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme, Ar-Ge, SAS

Yapay zeka ve bulutun hızlanması Büyük BT Rasyonalizasyonunu tetikleyecek

İşletmeler uzun müddettir her biri farklı bir fonksiyona yahut müşteri segmentine hizmet eden silo sistemleriyle çalışıyor. BT grupları hantal entegrasyonların yükü altında eziliyor ve işletmelerinin muhtaçlık duyduğu çevikliği sağlayamıyor. İş başkanlarının BT altyapılarını ve satıcı bağlarını kolaylaştırmak, sürat kazanmak ve maliyetleri düşürmek için buluttan yararlanacakları Büyük BT Rasyonalizasyonu ufukta görünüyor. Birden fazla fonksiyonu yönlendiren bulut tabanlı, yapay zeka takviyeli bir platformda modernizasyon yapanlar en büyük bedeli elde edecekler. Müşteri ömür döngüsünü ve genel olarak işletmeyi kapsayan entegre, demokratikleştirilmiş bilgi ve karar verme yetenekleri elde edecekler.

–           Stu Bradley, Lider Yardımcısı, Risk, Suistimal ve Ahenk Tahlilleri, SAS

GenAI pazarlamacılar için kişiselleşiyor (ve daha gelişmiş hale geliyor)

2025 yılında pazarlamacılar, üretkenlik ve içerik üretimine odaklanan daha kolay GenAI uygulamalarından, rekabet avantajı ve gelir artışı sağlayan daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine agresif bir geçiş yaşayacaklar. LLM’lerin ötesine geçen pazarlamacılar, müşteri saklılığına hürmet gösterirken şahsileştirilmiş tecrübeler ve tesirli kampanyalar sunmak için sentetik bilgi ve dijital ikizler üzere GenAI araçlarının yanı sıra makine ve derin öğrenme üzere yerleşik AI teknolojilerini de benimseyecekler.

–            Jennifer Chase, CMO, SAS

Takviminizde yer açın

Bu bahar, SAS yöneticilerinden öngörülerini canlı olarak dinleyebilir, data ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri keşfedebilirsiniz. 6-9 Mayıs 2025 tarihleri arasında Orlando, Florida’da düzenlenecek olan SAS Innovate ile iş önderlerine ve analitik uzmanlarına katılın. Konferansla ilgili güncellemeler için bugün kaydınızı yaptırın ve tarihi kaydedin.

Daha fazla trend ve iddia için SAS’ın 2025 Yapay Zeka Tahminleri sayfasını ziyaret edin.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı