Deepfake Programı Nedir? Deepfake nedir? Hiç Barack Obama’nın Donald Trump’a “tam bir pislik” dediğini. Veya Mark Zuckerberg’in “milyarlarca insanın çalınan verileri üzerinde tam kontrole sahip olmakla”. Övündüğünü veya Jon Snow’un Game of Thrones’u kasvetli yorumunu gördünüz mü? Son için dokunaklı bir özür mü? Cevabınız “evet” ise, bir deepfake’e bakıyorsunuz demektir. Deepfakes, sahte olayların görüntülerini oluşturmak için derin öğrenme adı verilen bir yapay zeka biçimi kullanır. Dolayısıyla deepfakes adı verilen Photoshop’a 21. yüzyıldan kalma bir yanıttır.
Bir politikacıyı yumruklamak, en sevdiğiniz filmde rol almak veya bir profesyonel gibi dans etmek mi istiyorsunuz? O zaman bir deepfake yapmanın zamanı geldi. Çoğu pornografiktir. AI firması Deeptrace, Eylül 2019’da çevrimiçi olarak 15.000 derin sahte video buldu ve dokuz ayda neredeyse ikiye katlandı.
Şaşırtıcı bir şekilde %96’sı pornografik ve %99’u kadın ünlülerin yüzlerini porno yıldızlarıyla eşleştiriyor.
Yeni teknoloji vasıfsızların sadece birkaç fotoğrafla derin sahtekarlıklar yapmasına izin verdiğinden. Sahte videolar ünlülerin dünyasını ele geçirebilir ve intikam pornosunu ateşleyebilir. Boston Üniversitesi’nde hukuk profesörü olan Danielle Citron’un dediği gibi:
“Deepfake Programı teknolojisi kadınlara karşı kullanılıyor.” Pornografinin ötesinde pek çok parodi, hiciv ve şaka var. Sadece video için mi? Yapamaz. Deepfake teknolojisi, sıfırdan inandırıcı ama tamamen kurgusal fotoğraflar oluşturabilir. LinkedIn ve Twitter’da profilleri olan, var olmayan bir Bloomberg muhabiri olan “Maisy Kinsley” bir derin sahte olabilir. Başka bir LinkedIn sahtekarlığı olan “Katie Jones”, Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi’nde çalıştığını iddia etti.
Ancak yabancı casusluk için oluşturulmuş bir Deepfake olduğuna inanılıyordu.
Ayrıca, ünlü kişilerin “ses dış görünümü” veya “ses klonu” oluşturmak için sesi derinlemesine taklit edebilir. Geçen yıl Mart ayında, bir Alman enerji şirketinin Birleşik Krallık yan kuruluşunun başkanı bir şeyler sezdi. Alman genel müdürünün sesi gibi davranan bir dolandırıcının hesabı aramasının ardından bir Macar banka hesabına yaklaşık 200.000 £ ödedi. Şirketin sigorta şirketi sesin sahte olduğuna inanıyor, ancak kanıtlar net değil. Benzer bir dolandırıcılığın kayıtlı WhatsApp sesli mesajlarını kullandığı bildirildi.
Deepfake nedir? AI destekli sahte medya hakkında bilmeniz gereken her şey.
Deepfake Nasıl Kullanılır? Üniversite araştırmacıları ve özel efekt stüdyoları uzun süredir video ve görüntü işleme olanaklarının sınırlarını zorluyor. Ancak derin dolandırıcılık, 2017’de aynı adı taşıyan bir Reddit kullanıcısının sitede düzenlenmiş pornografik klipler yayınlamasıyla doğdu. Videolarda ünlülerin – Gal Gadot, Taylor Swift, Scarlett Johansson ve daha fazlasının – pornografik sanatçılarla yüz değiştirdiği görülüyor. Yüz değiştirme videosu oluşturmak birkaç adım gerektirir. İlk olarak, kodlayıcı adı verilen bir AI algoritması aracılığıyla iki kişinin binlerce fotoğrafını çalıştırıyorsunuz. Kodlayıcı, iki yüz arasındaki benzerlikleri keşfeder ve öğrenir ve bu süreçte görüntüyü ortak özelliklerine indirgeyerek sıkıştırır. Ardından kod çözücü adı verilen ikinci bir yapay zeka algoritmasına sıkıştırılmış görüntülerden yüzleri kurtarması öğretilir. Yüzler farklı olduğu için, bir kod çözücüyü birinci kişinin yüzünü kurtarması için.
Başka bir kod çözücüyü ikinci kişinin yüzünü kurtarması için eğitilirsiniz. Deepfake Programı oldukça korkunç bilgileri sahte olarak dışarı yayabilir.
Bir yüz takası gerçekleştirmek için, kodlanmış görüntüyü “yanlış” kod çözücüye beslemeniz yeterlidir. Örneğin, A kişisinin yüzünün sıkıştırılmış bir görüntüsü, B kişisi üzerinde eğitilmiş bir kod çözücüye beslenir. Kod çözücü daha sonra B’nin yüzünü A’nın ifadesi ve yönüyle yeniden oluşturur. İkna edici videolar için Derin’i kandırmanın başka bir yolu da Yapımcı Düşman Ağı veya Gan’ı kullanmaktır. Gan, iki yapay zeka algoritmasını karşı karşıya getiriyor. İlk algoritma, rastgele gürültüyü alıp bir görüntüye dönüştüren bir jeneratör olarak adlandırılır. Bu yapay görüntü daha sonra, ayrımcı adı verilen ikinci bir algoritmaya (örneğin ünlüler) beslenen gerçek görüntüler akışına eklenir. İlk başta, bileşik görüntü bir insan yüzüne hiç benzemiyordu.
Yeterince döngü ve geri bildirim verildiğinde, Deepfake Programı var olmayan tamamen gerçekçi ünlü yüzleri oluşturmaya başlayacaktır.
Deepfake Programı için Hangi teknolojiye ihtiyacınız var? Standart bir bilgisayarda iyi bir deepfake yapmak zordur. Çoğu, güçlü grafik kartlarına veya daha da iyisi bulutta bilgi işlem gücüne sahip üst düzey masaüstü bilgisayarlarda kuruludur. Bu, işlem süresini günler ve haftalardan saatlere indirir. Ancak titremeyi ve diğer görsel kusurları azaltmak için bitmiş videolara rötuş yapmak da uzmanlık gerektirir. Ancak, artık insanların deepfake yapmalarına yardımcı olabilecek birçok araç var. Bunu sizin için yapacak ve tüm işlemleri bulutta yapacak birkaç şirket var.
Kullanıcıların sistemin eğittiği TV ve film karakterleri listesine kendi yüzlerini eklemelerine izin veren Zao adında bir mobil uygulama bile var.
Teknoloji ilerledikçe daha da zorlaşıyor. 2018’de ABD’li araştırmacılar, Deepfake Programı yüzlerin normal şekilde yanıp sönmediğini keşfetti. Şaşılacak bir şey yok: Görüntülerin çoğu insanları gözleri açık olarak gösteriyor, dolayısıyla algoritma aslında göz kırpmayı asla öğrenemiyor. İlk başta, sorunları tespit etmek için sihirli bir değnek gibi görünüyor. Ancak araştırma yayınlanır yayınlanmaz, köklü aldatmaca göz açıp kapayıncaya kadar ortaya çıktı. Oyunun doğası budur: Bir zayıflık bulunduğunda, düzeltilir. Düşük kaliteli Deepfake tespit etmek daha kolaydır. Dudak senkronizasyonu zayıf olabilir veya cilt tonu eşit olmayabilir. Transpoze yüzlerin kenarları titreyebilir. Saç gibi ince detayların, özellikle kenarlarda saç tellerinin göründüğü derin gaflarda işlenmesi özellikle zordur.
Kötü yapılmış takılar ve dişler olabileceği gibi, tutarsız aydınlatma ve irislerdeki yansımalar gibi garip aydınlatma efektleri de olabilir.
GÜNDEM
23 Kasım 2024GÜNDEM
23 Kasım 2024GÜNDEM
23 Kasım 2024GÜNDEM
23 Kasım 2024